Cómo mantener las gráficas en node-red

Hoy les voy a explicar, como indica el título, cómo mantener las gráficas en node-red incluso si éste se detiene o se corta la luz.

Si realizaron la estación meteorológica simple (la versión que les dejé en el link de mega) quizá les pasó que las gráficas históricas se perdieron si se desconectaba el servidor o si detenían los servicios (hay algunos casos más en los que se pueden perder los datos, pero no los voy a mencionar porque el resultado siempre es el mismo, la pérdida de los datos), sin lugar a dudas a mi me pasó varias veces y tenía que mantener el servidor funcionando 24/7 si no quería perder esos datos, lo que hacía que la raspberry pi se me tildase o funcionase erráticamente luego de estar encendida por un par de meses (no me ejecutaba las funciones correctamente por lo que no filtraba los datos que se mostraban). Luego del último corte de luz me puse a pensar en cómo corregir eso, y decidí guardar los datos en un archivo, simplemente conectando los nodos de la siguiente forma

Así no perdía los datos, pero seguía sin poder mostrarlos nuevamente, revisando los datos que se guardaban, quedaba un objeto como el siguiente:

[{"key":"Series 1","values":[[1492920133027,32],[1492920135027, 33]...]}]

Si analizamos este objeto nos quedan las propiedades "Key" que guarda el valor "Series 1" y "values" que es un array de arrays (o un array de dos dimensiones) que contiene los milisegundos desde el año 1970 y la temperatura (o la humedad, si analizamos el otro archivo) correspondiente a esa fecha exacta.
Mi primera prueba fue crear una función que devuelva un objeto similar y mandarlo directo al graficador, pero no sirvió (lo más probable es que haya echo algo mal dado que no tengo experiencia trabajando con objetos), por lo que probé mandar el mismo objeto que guardo de la siguiente forma

Cuando presionaba el botón que inyecta el "timestamp" debería mandar los datos del archivo, de más está decir que esto no funciona porque lo que se guarda dentro del archivo es procesado como texto plano y no como un objeto, pero esto se resuelve poniendo el nodo json de la siguiente forma

Este nodo lo que hace es tomar el  texto plano y lo transforma en lo que es (en este caso un objeto). Esto sí es tomado de forma correcta por el nodo "chart" y nos muestra los datos subidos, entonces ahora nos faltaría hacer que se guarde en ese mismo archivo y la solución que se me ocurrió es la siguiente (sé que el tamaño de la imágen es bastante chico)

Cada tres horas mando el promedio de la humedad (en este caso) al nodo "chart" el cual me devuelve todos los puntos graficados, en la función siguiente verifico si lo que me manda está vacío, si lo está no devuelve nada y si no lo está guarda en el archivo todos los datos. Cada vez que se enciende el servidor el nodo "inject" manda una señal que hace que se lea el archivo donde se guardan los datos, estos se convierten a objeto y se mandan al nodo "chart" que los grafica.
Esta solución sigue teniendo el problema de que se muestra el último año de datos, y luego se van a ir descartando los datos más antiguos al año, por lo que no podríamos almacenar más que eso (si modificamos cuántos días queremos mostrar en el pasado podríamos hacer que se muestre, pero como el espacio para graficar es reducido llegaría un punto en el cuál no se podría apreciar ningún detalle).
La solución a esto podría ser crear un archivo por año y que se muestren todos los datos del año actual (del primero de enero al 31 de diciembre), y esto se podría implementar en la última función (la que está a la salida de la gráfica). Vamos a obtener el año actual y lo vamos a usar como nombre del archivo (o al menos como parte del nombre del archivo) y luego le vamos a pasar el nombre del archivo al nodo que guarda los datos para que los guarde en dicho archivo o cree el archivo si el mismo no existe. Un ejemplo de esto sería lo siguiente, los nodos función obtienen el año, le agregan la ruta y pasan ese string como nombre de archivo, el nodo que maneja archivos crea el archivo y guarda el dato, si ya está creado solo guarda el dato, el otro nodo de manejo de archivos sólo lo abre y lo muestra por consola.

El resultado final nos quedaría algo similar a la imágen anterior, pero con un nodo de función extra, deberíamos crear los archivos iniciales por como está planteado el sistema.

Acá les dejo el código de la versión actualizada de la estación meteorológica para que puedan importar y ver el código, o la configuración, de cada nodo. Vale aclarar que el sistema de archivos que estoy usando es el de linux que es el sistema operativo recomendado para la raspberry pi 3, si tienen montado este servidor en windows hay que cambiar la ruta de los archivos.

https://mega.nz/#!W5g1UBII!Xwh1HVaIYwi6lRhlVImE--tZM8qVIy2kR73KcwNCgDM

Raspberry pi 3

Como ya me pasó varias veces, finalmente incurrí en una nueva (al menos para mi) tecnología a la que le tenía rechazo. Esta vez les traigo una placa muy interesante, la raspberry pi 3, esta placa cuenta con pines de uso general, y tiene la posibilidad (que es lo mas recomendable) de instalarle un sistema operativo Linux (o incluso Windows IOT) ademas de que podremos elegir entre varias distros, lo cual lo hace una plataforma muy flexible. El OS recomendado (que por lo general suelen ser los mejores) es el Linux raspbian que está basado en debian.

1. Primero que nada, para instalar el os, debemos contar con una memoria micro sd de 8gb como mínimo.
2. Segundo, vamos a la siguiente página: https://www.raspberrypi.org/downloads/noobs/ y bajamos el noobs (hacemos click donde dice download zip)
3. Descomprimimos el archivo y guardamos todas las cosas en la memoria micro sd (son varios archivos, por lo que si solo aparece una carpeta la vamos a abrir para encontrar todos los archivos).
4. Insertamos la memoria en su ranura correspondiente de la raspberry pi, conectamos el monitor, conectamos mouse y teclado (admite un mouse y teclado inalámbricos) y energizamos la placa.
5. Nos va a aparecer una ventana de instalación, que si seguimos los pasos correctamente no deberíamos tener ningún problema. El SO raspbian no hace falta descargarlo, pero si queremos otro SO (en el menú de instalación se puede elegir entre varios SO) vamos a tener que contar con una conexión a internet (ya sea por wifi o por ethernet) para bajarlo.

Una vez instalado el raspbian (si este fue el so que elegimos) la raspberry pi 3 puede ser usada como servidor, y una de las cosas que más me interesa es que soporta el node-red. Si bien la versión que viene por defecto con la distro debian (si, ya tiene el node-red instalado) está desactualizada, se puede actualizar ingresando por consola el siguiente comando:

update-nodejs-and-nodered

Si luego ejecutamos el comando node-red (para iniciar el servidor) vamos a contar con la versión para la raspberry pi, que viene con un nodo para verificar el estado de los pines (dicho con otras palabras, desde el node-red tendremos acceso a los pines gpio).

Conclusión: Esta plataforma (al igual que la beaglebone balck) es muy completa y tiene casi todo lo necesario para desarrollar sistemas robustos que necesiten de un sistema operativo y pines de propósito general.